누구나 이해하는 AI 원리 1
05-1. 정확도와 그 함정
정확도 99%면, 좋은 AI일까요?
책 속 가상 예시
메일 1,000통에 스팸 10통과 정상 메일 990통이 있다고 가정하겠습니다. 모든 메일을 정상으로 분류하면 정확도는
990 ÷ 1,000 = 99%입니다. 하지만 스팸 10통은 전부 통과합니다. 스팸을 걸러내는 목적에는 부족한 기준입니다.
어떤 책부터 읽을까
지금 막히는 곳에 맞춰 책을 골라 보세요. 전자책의 형식과 구매 방법은 책별 구매 링크에서 확인할 수 있습니다.
노트가 쌓였는데 다시 찾지 못할 때
Obsidian 활용 가이드
폴더는 위치를 정합니다.
태그는 느슨한 분류를 돕습니다.
속성은 기계가 읽기 좋은 메타데이터입니다.
04-1. 폴더, 태그, 속성의 역할 분담
전자책에 들어 있는 자료
본문과 함께 볼트 설계 키트, 워크북, 치트시트, 자동화 레시피를 담았습니다.
AI 초안이 내 글 같지 않을 때
누구나 할 수 있는 AI 글쓰기
문제는 빠르게 나온 만큼 쉽게 평균값으로 흐르고, 누구의 글인지 알기 어려워진다는 데 있습니다.
01-1. 맡기는 글쓰기의 함정
볼트를 고치기 전에 진단부터
Obsidian 볼트에 코딩 에이전트를 써 보는 실습입니다. 첫 프로젝트에서는 에이전트에 수정 권한을 주지 않습니다. 폴더 구조, 속성 이름 불일치, 깨진 링크, 중복 후보, 고아 노트, 민감 자료 후보를 읽기 전용으로 조사하고 근거를 적은 진단표를 만듭니다.
프로젝트 1은 무료로 공개합니다. 정식판의 구성과 일정은 확정되면 안내하겠습니다.
무료 키트의 진단 예시
- 가상 노트
work/00 Inbox/reading-001.md
다음 모임 일정은[[존재하지 않는 일정]]에서 확인할 예정입니다. - 작업 지시
work아래의 가상 Obsidian 볼트를 수정하지 않고 진단해results/project-1-audit.md를 작성합니다. - 진단 형식 예시
LINK-01· 심각도: 중간 · 구분: 사실
근거: 존재하지 않는 노트를 가리키는 위키링크가 있음
무료 키트에 들어 있는 가상 자료와 진단 형식 예시입니다. Windows PowerShell 기준 · 실제 개인 볼트 사용 금지
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반복하는 일에 AI를 붙여 보고 싶을 때
생성형 AI 레시피
예제를 따라 하며 생성형 AI로 작업하는 방법을 익힙니다.
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Gemini Notebook(구 NotebookLM) 활용 가이드
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누구나 이해하는 리눅스 — 심화편
기초 명령어를 익힌 뒤, 운영 환경의 구조와 동작을 살펴봅니다.
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ChatGPT 같은 언어 모델은 문장을 어떻게 읽고 만들까요? 토큰, 임베딩, 어텐션을 따라가며 작동 원리를 설명합니다.
출간 · EPUB 전자책 8,000원
무료 샘플로 설명 방식을 살펴보세요. 전자책에는 전체 본문과 LLM 전체 지도, 개념 카드, 오해 모음, 복습 문제와 학습 로드맵을 담았습니다.
쓰는 사람, 윤문
컴퓨터공학을 전공하고 인공지능 분야에서 석사 학위를 받았습니다. 지금은 IT 업계에서 일합니다.